A próxima evolução da agricultura não é a inteligência artificial

Quase toda novidade hoje ganha o rótulo de inteligência artificial (IA). No campo, não é diferente. A agricultura digital orienta máquinas, monitora lavouras e apoia a gestão de propriedades. Já está em todos os setores estratégicos.

Mas ouso discordar de quem vê na IA o próximo grande salto. A próxima (r)evolução da agricultura não é uma tecnologia nova, mas a capacidade de integrar as tecnologias digitais que já temos.

Essa lição o Brasil aprendeu: nada é substituído, tudo se soma. A mecanização não aposentou a pesquisa; a genética e os biológicos não dispensaram os fertilizantes e defensivos; o drone não tornou o satélite ultrapassado. Cada inovação se apoia na anterior.

Dessa soma, nasce algo que ainda parece distante, mas deve mudar a forma como se toma decisões: os gêmeos digitais. O termo se apoia no conceito de metaverso e traz como novidade o potencial de ir além da representação digital do que está acontecendo e simular cenários futuros.

A ideia parte da representação de algum espaço físico, uma propriedade ou parte dela, a partir de um modelo computacional alimentado por dados de solo, clima, sensores, satélites e drones, por exemplo.

São Paulo

Até aqui, a agricultura respondia ao que aconteceu e ao que está acontecendo. O gêmeo digital é capaz de responder sobre cenários futuros: e se eu fizer diferente? E se antecipar o plantio, mudar a cultivar, ajustar a dose de fertilizante, alterar a rotação do motor do pulverizador?

Essa tecnologia reúne tudo numa única mesa de decisão. Podemos mapear quais são as variáveis essenciais para cada pergunta e refinar um modelo integrado de predição. É importante ressaltar que a tecnologia não substitui a interpretação baseada na experiência do produtor, ela apenas apoia processo decisório. Mas esse "apenas" é muita coisa.

A história do agro brasileiro traçou a lógica de soma com clareza. Primeiro veio a agricultura da força, com mecanização e a abertura de áreas antes tidas como inaptas. Depois veio a agricultura da ciência, mostrando que o trópico podia ser altamente produtivo.

Tivemos a revolução genética, do melhoramento, passando pela transgenia e alcançando a edição gênica. Na sequência, veio a agricultura da informação, otimizando a aplicação de insumos nas lavouras. Resumo essa trajetória numa frase que gosto de repetir: o Brasil saiu da enxada ao drone em uma única geração.

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Com a IA associada a mapas e modelos agronômicos, simulações responderão com antecedência: Safrinha de milho ou trigo? Estocar ou processar? Exportação ou mercado interno? Investir em qualidade ou baixar os custos?

O Brasil tem dados e experiência suficientes para construir estas simulações. O desafio é fomentar a adoção e refinar os modelos de simulação, a partir das experiências reais. Sabendo que os grandes produtores chegam primeiro, como vamos fazer a inteligência artificial e os gêmeos digitais chegarem também à média e à pequena propriedade?

Sem isso, não diminuiremos os yield gaps entre os mais e os menos tecnificados. E não queremos criar um Brasil rural de duas velocidades. Compartilhar experiências e conectar os atores é preciso!

O Brasil passou por muitos saltos tecnológicos sem esquecer suas origens socioculturais e produtivas. O próximo salto será ainda maior.

A tecnologia não define o que deve ser feito nem substitui o olhar crítico de quem trabalha a terra e acumula décadas de conhecimento. O produtor continua sendo quem decide, o pesquisador continua insubstituível, e o conhecimento agronômico ainda é o alicerce.

Mas temos a oportunidade de conhecer o risco de uma decisão antes de colocá-la em prática. Essa é a capacidade dos gêmeos digitais: transformar dados em conhecimento, conhecimento em decisões e decisões em uma agricultura ainda mais produtiva, resiliente e sustentável.

*Por Gustavo Spadotti é chefe-geral da Embrapa Territorial

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